4月23日，北京車展前夕，2026 TIME DAY·騰訊智慧出行技術開放日正式啟幕。作為騰訊智慧出行生態的深度合作夥伴，富通科技受邀出席，以“展臺展示 + Minitalk閃電路演”雙線亮相，集中呈現富通智核·客戶之聲VOC解決方案，展示從“聽見用戶”到“驅動增長”的一體化實踐路徑。

展臺直擊：智核VOC構建車企的“客戶感知系統”

在TIMEDAY生態展區，富通科技展臺吸引了大量車企及行業夥伴交流。

圍繞客戶之聲洞察這一核心議題，行業普遍面臨一個共性問題：企業並不缺少用戶回饋，但缺少將回饋高效轉化為業務判斷的能力，導致大量客戶聲音的真實信號在系統之間流轉時被弱化，難以及時進入決策鏈路。

基於這一現狀，富通科技構建了面向車企的客戶之聲智慧體系：

01 會聽：全域資料統一接入

富通科技構建了一體化資料治理能力，覆蓋資料獲取、清洗、提純等全鏈路流程，實現公域與私域多來源資料的統一接入與處理。語音、視頻、圖文等非結構化內容可即時轉化為結構化資料，進入統一分析體系，為後續洞察提供高品質資料基礎。

在此基礎上，富通科技結合在汽車行業八年的持續深耕，沉澱形成6000+品牌圖譜與100萬+用戶觀點庫，將行業知識能力融入資料處理過程，使系統能夠理解複雜、多樣的用戶表達。

相比傳統僅停留在“好評/差評”的淺層判斷，系統能夠進一步還原使用者發聲背後的真實意圖——區分情緒表達、服務體驗問題、產品缺陷回饋以及潛在流失與輿情風險，並將模糊表達結構化拆解為具體業務要素，包括問題發生場景、涉及觸點、關聯部件或流程以及對應責任角色。

同時，在資料治理環節引入自學習機制，替代傳統依賴人工規則與反復調整的處理方式。通過少量樣本回饋，系統即可自動提取特徵、更新知識庫並優化識別邏輯，實現對新表達、新語義的持續適配與演進，大幅提升資料處理效率與準確性。

02 能學：語義轉譯為業務語言

在語義理解層，富通科技基於大模型能力構建行業化語義解析體系，使客戶表達能夠被準確理解並轉化為業務可執行資訊。

在本次方案中，系統基於騰訊混元大模型能力進行構建，能夠有效解析汽車行業中的複雜文檔與多樣化表達，並實現對用戶回饋的上下文理解；同時，結合富通科技在汽車行業八年的持續沉澱，系統引入千級標籤體系、百萬級觀點庫及多維行業知識結構，使模型不僅“看得懂”，更“懂業務”。

基於“模型能力 + 行業知識”的融合，智核VOC能夠將用戶模糊、情緒化的表達，轉譯為結構化業務信號，支撐銷售、服務與研發等多角色快速回應與決策。

03 可用：嵌入業務流程閉環直達決策

在應用層，富通科技通過Agent機制，將客戶之聲能力嵌入業務流程，實現從分析到執行的閉環協同，使資料洞察能夠直接轉化為業務動作。

已圍繞車企核心環節形成四大場景Agent，並在實際業務中實現應用，使客戶之聲不再僅停留在分析結果，而是直接進入業務動作體系，參與決策與增長過程：

• 行銷場景Agent：新車上市輿情分析，輔助行銷策略優化

  

  
  

• 銷售場景Agent：潛客識別與分級，提升轉化效率3–5倍

  
  

  
  

  
  

  
  

• 服務場景Agent：客戶滿意度分析與預警，服務體驗提升10–15%

• 產品場景Agent：用戶體驗分析與回饋閉環追蹤，處理效率提升15–20%

  
  

Minitalk閃電路演：客戶之聲如何進入決策與增長

在TIMEDAY Minitalk環節，富通科技汽車行業架構中心總經理張詩彥發表《數智協同，助力車企客戶之聲直達決策與增長》主題演講。

富通科技汽車行業架構中心總經理張詩彥發表主題演講

演講圍繞一個核心問題展開：在車企多系統、多觸點並存的複雜環境中，如何讓客戶之聲真正穿透資訊鏈路，進入決策與執行體系，而不是停留在資料分析層。

富通科技提出“資料 + 模型 + 智慧體”協同驅動的整體架構路徑，具備開放式AI架構能力，支援多模型、多雲與多平臺的靈活適配，可根據不同客戶的技術棧與業務環境，選擇最優模型組合與部署方式。在統一智慧體編排能力的基礎上，該架構支援可插拔模型體系與多平臺適配能力，可根據不同業務場景靈活選擇最優技術組合，實現跨模型的一致業務能力輸出。

實踐驗證：讓客戶之聲真正轉化為增長

客戶之聲的價值，不止在於被聽見，更在於被理解、被執行，並最終轉化為真實的業務增長。

在汽車行業的持續實踐中，富通科技智核·客戶之聲VOC解決方案已在多個核心場景中落地，並獲得行業廣泛認可。圍繞行銷、銷售、服務與品質等關鍵環節，富通科技已形成成熟的場景化應用體系，持續推動客戶之聲從“洞察”走向“決策”，從“分析”走向“增長”。