近日,由行業權威媒體IT168主辦的“2025技術卓越獎”評選正式揭曉。富通智核行業客戶之聲VOC憑藉其在企業級AI應用創新、多智慧體協同架構及深層業務價值落地方面的卓越表現,成功斬獲“2025年度創新產品獎”。

在服務行業客戶的實踐中,我們看到資料爆炸時代的一個突出矛盾:資訊越多,洞察反而越稀缺。資料存量持續擴大、回饋管道不斷增多,但傳統工具更多停留在視覺化與描述性呈現階段,難以在業務節奏下快速形成行動指引。
同時,隨著回饋內容更加碎片化、表達方式更加多樣,僅靠規則或關鍵字分析難以覆蓋真實業務語境。即便引入大語言模型,在缺乏業務邏輯約束的情況下,也往往停留在資訊匯總層面,難以支撐複雜判斷。
基於這些洞察,富通智核 VOC 在原有成熟產品能力之上,引入多智慧體協同機制。圍繞具體業務場景,將關鍵環節交由不同智慧體分工協作,並在統一業務邏輯與行業知識約束下形成協同推理結果,使系統既能保持回應速度,又能在複雜場景下輸出更具行動指向的洞察結果,更好支撐企業在高節奏業務環境中的判斷與決策。
富通智核體系:構建行業級VOC洞察新範式
為了讓多智慧體能力真正服務於行業級 VOC 場景,我們將智慧體系統性地納入富通智核整體產品體系中進行工程化落地。
以汽車行業客戶之聲VOC為例,依託智核架構底座,我們將資料工坊、智慧體平臺與智慧體花園的通用能力與車企業務邏輯深度適配,形成了覆蓋車企客戶聲音從產生、治理、分析到決策支撐的完整閉環,使多智慧體能力能夠在穩定的資料基礎、統一的業務知識與可複用的應用套件支撐下持續運行,形成面向真實業務場景的閉環能力。

01智核·數據工坊:為高時效、多場景 VOC 提供穩定資料底座
客戶聲音管理的難點,並不在於有沒有資料,而在於能否在業務可用的時間視窗內,把分散、異構的資料轉化為可被智慧體直接調用的高品質輸入。

資料工坊作為整個智核體系的“資料中樞”,承擔著多源回饋資料接入、清洗與標準化處理的關鍵角色。在實際專案中,資料工坊已實現:
• 100+ 全網資料來源接入
• 單日處理資料規模超過200萬條
• 日均消耗超過120億tokens
• 建立超過12000個資料分析緯度
• T+ 6小時完成從採集到洞察的全鏈路閉環
這一能力使企業能夠在輿情發酵、產品品質風險或服務體驗問題暴露的初現階段,第一時間獲得結構化、可分析的資料登錄;同時,通過對行業標籤體系與業務語義的統一建模,資料工坊確保不同管道、不同表達方式下的客戶聲音,能夠被納入同一業務語境中理解和比較,為多智慧體協同分析提供穩定、可信的資料基礎。
02 智核·智能體平臺:讓複雜 VOC 場景具備“可分工、可推演”的分析能力
在真實的 VOC 場景中,企業面對的並不是單一問題,而是高度併發、彼此關聯的複雜判斷任務:輿情異動是否需要立即干預?投訴集中出現是否指向產品缺陷?使用者情緒變化背後是傳播問題、服務問題,還是品質風險?
智核智慧體平臺的核心價值,在於提供了一套通用的“邏輯編排引擎”,在統一的業務規則與行業知識約束下,將這類複雜判斷拆解為可分工的分析任務,由不同智慧體分別承擔資訊理解、語義分析、關聯推理、結論生成等角色,由系統動態組織協作,而非依賴單一模型一次性輸出結果。
這種協同機制,使 VOC 分析不再停留在“現象描述”層面,而能夠在短時間內完成多維推演:既判斷“發生了什麼”,也分析“為什麼發生”,並進一步明確“是否需要行動、如何行動、優先順序如何”。
03 智核·智能體花園:將“理解式資料洞察”賦能到“建議式業務決策”的執行場景
當洞察無法被業務團隊直接使用,其價值就會快速衰減。智慧體花園的定位,正是將前端分析能力以場景化方式釋放到實際業務中,避免 VOC 結果停留在報告或看板層面。

面向車企常見的 VOC 應用場景,智慧體花園已沉澱形成可複用的業務智慧體套件,覆蓋智慧潛客洞察、智慧行銷內容、智慧銷售話術、智慧客戶回評、智慧業務問數、智慧報告洞察等高頻場景。相關結論不再以“分析結果”的形式輸出,而是被組織為可直接理解和調用的判斷結論,從“提供資訊”進化到“提供答案”,支撐業務團隊快速決策與協同處置。
通過這種方式,VOC 不再是事後複盤工具,而成為嵌入行銷、銷售、服務、品質管制等日常運營流程中的“即時感知層”。企業可以在同一體系內完成從客戶聲音感知、理解式問題判斷到建議式行動決策的閉環,讓資料洞察真正轉化為業務動作。
從行業深耕到全場景賦能:智核體系的“千面”進化
作為具備全棧 AI 能力的通用底座,智核體系通過標準化的元件架構,將複雜業務邏輯拆解為可分工、可進化的多智慧體協作任務,為企業提供可複製的“數字專家集群”方案。目前,這一多智慧體協作模式已在多家頭部車企的VOC升級項目中得到驗證,並在醫療、政務、金融、法律、教育等行業逐步落地,將資料轉化為可執行的決策支持能力延伸到更多場景。
未來,富通科技將持續依託恒先人工智慧創新中心的研發力量,將一線業務實踐轉化為標準化的產品能力,在不斷拓展智核體系應用邊界的同時,助力更多客戶實現從“數位化”向“認知智慧化”的範式躍遷。