12月3日—4日，由百易传媒（DOIT）主办的2019中国数据与存储峰会在北京举行，与会专家们对新一代关键存储技术趋势及数据创新应用进行了热议，大家一致认为数据智能将成为数字产业发展的关键推动力，驱动中国和企业数字化转型。
本次峰会包含主论坛、CIO高峰对话，以及大数据、闪存系统、分布式存储、第二存储与容灾备份、超融合与云存储、人工智能、数据创新与安全可控、容器创新与应用、SCM第五代存储与闪存控制器等十大主题论坛，吸引了来自政、企、产、学、研、媒体等各方参会者约2000人，在线直播观看观众超过10万余人次。 新一代的全栈式云管理服务提供商富通云腾受邀参会，富通云腾云存储产品总监李建军在超融合与云存储论坛上围绕企业云存储应用主题，发表了“非结构化数据管理实践之道”的演讲。 云存储应用之道：非结构化数据结构化 在数字化转型的背景下，随着企业对非结构化数据管理需求的不断增长，企业云存储应用逐渐走向成熟。 一方面，非结构化数据从分散式存储向集中存储演进；从数据共享、备份、归档到与数据识别、检索、分析、挖掘应用相结合；企业云盘、文件网关、访问控制网关、对象基础服务初步成熟。 另一方面，受国家政策法规数据保护、业务变革要求、行业监管规范、安全合规要求、跨国数据法规遵从、用户体验以及云存储网络、AI技术等多种因素的影响，云存储应用发展不断创新。 在介绍了云存储应用的发展趋势之后，李建军分享了富通云腾结合自身业务实例对非结构化数据管理的见解，即“不存在包打天下的非结构化数据管理技术，非结构化数据管理最通用的技术只有云存储，云存储应用之道是非结构化数据结构化” 。 李建军介绍说，非结构化数据的种类很多，包括文档类、图片类、音视频类、生产专用类等等，对每种数据的存储、管理、分析都会对应不同的技术，若要统一管理就会很难。而随着云存储技术的不断发展，云存储已成为非结构化数据管理的通用方式。那么在存储之上如何做好云存储应用管理，一个趋势是通过识别、抽取、解析等方式将非结构化变结构化。 云存储应用挑战：海量数据管理之困 由于非结构化的数据对于企业来讲，具有某种特定和持续的价值，这种价值在共享、检索、分析等使用过程中得到放大，因此当前企业在云储存市场的投入逐年增加。 在云存储应用不断发展的同时，也伴随着一些挑战，包括如何能够应对海量数据管理、如何保障数据传输和存储的安全、如何应对海量数据增长带来的大规模数据访问、如何支持不断创新的业务模式以及如何有效的降低企业的对非结构化数据管理的投入等等。 云存储应用场景：云存储网关 在分析了云存储应用的发展趋势以及现状与挑战之后，李建军介绍了当前云存储应用的场景，主要包括共享、备份、归档、访问控制以及数据迁移等。基于这些应用场景，富通云腾提出云存储应用的架构——数据即服务，如下图所示： 共享场景对应的就是企业云盘，解决的最大问题是文件数据共享，现在云盘在市场上的成熟度相对比较高。李建军表示，企业云盘应该成为工具型的服务，向工具化、存储层靠拢，可以用这个服务去做数据的共享、备份，而并不是一个独立的应用。 结语 一直以来，富通云腾坚持结合大量用户需求场景，持续创新产品与技术，为用户提供更优质的服务体验。目前，富通云腾云存储产品已在金融、制造、科研机构等领域得到大量应用，可有效解决数据存储、共享、协作、数据迁移、跨应用全文检索以及数据访问控制等问题，让企业运作更加顺畅高效。 关于富通云腾云存储产品的详细介绍，可点击“富通云腾企业内容服务平台，让应用数据存储管理更简单”一文查阅。 中国存储与数据峰会是中国最具影响力的科技大会之一，作为存储与数据产业的风向标，从2005年以“信息存储未来”开篇论道，历经十五载，记录并见证了数据与存储产业的高速发展。
